İstatistik

t ve F tabloları: serbestlik derecesi neden gerekir?

t ve F tablolarında kritik değer yalnızca anlamlılık düzeyine bağlı değildir. Serbestlik derecesi ve seçilen kuyruk da bilinmelidir.

Web sürümü · 14 Ekim 2026

t tablosunu kullanmadan

Örneklem standart sapmasıyla ortalama hakkında çıkarım yapılırken t dağılımı kullanılabilir. Tek örneklem testinde serbestlik derecesi n − 1'dir. İki bağımsız örneklem için aynı formülü doğrudan kullanmayın: eşit varyans varsayımına dayanan yaklaşım ile Welch yaklaşımı farklıdır.

Bir tablo başlığı iki farklı anlam taşıyabilir

“0,05” sütunu bazen tek kuyruğu, bazen iki kuyruktaki toplam olasılığı gösterir. İki kuyruklu yüzde 5 testte üst kuyruk yüzde 2,5'tir. NIST'in t tablosu olasılık alanını başlığında tanımlar; başka bir tabloda da aynı tanımı kontrol edin.

F dağılımında iki derece

F dağılımında pay ve payda için iki ayrı serbestlik derecesi vardır. Varyansları karşılaştırmakla ANOVA tablosundaki F istatistiğini yorumlamak aynı veri düzeni değildir. Hipotezi, istatistiğin hesaplanışını ve varsayımları birlikte okuyun.

Yaygın hatalar

  • Örneklem sayısını serbestlik derecesi sanmak.
  • Tek kuyruklu kritik değeri iki kuyruklu teste taşımak.
  • Eşit varyansı incelemeden varsaymak.
  • Bir eşik geçti diye etkiyi büyük veya önemli ilan etmek.

Başlangıç için ELYADAL arşiv tablolarını ve NIST'in açık yöntem açıklamalarını yan yana okuyun. Farklı notasyonlar kullanıldığında önce tanımları eşleştirin.

Kaynaklar ve köken

Kaynak kontrolü / web sürümü: 14 Ekim 2026. Arşiv belgesinin özgün tarihi ayrı tutulur.