Z puanı ve dağılım aynı şey değildir
Bir gözlemi z = (x − μ) / σ ile standartlaştırabilirsiniz; burada σ pozitif standart sapmadır. Bu işlem verinin normal dağıldığını kanıtlamaz. Normal dağılım olasılıklarını kullanmak ayrıca bir model varsayımıdır. Örneklem ortalamasının standart hatasıyla yapılan testte payda farklı bir büyüklüktür.
Tablo başlığını okuyun
Sol taraftaki birikimli alanı veren tabloda z = 0 için değer 0,5'tir. Ortalama ile z arasındaki alanı veren bir tabloda aynı yerde 0 görünür. Önce hangi alanın gösterildiğini belirleyin, sonra satır ve sütunu eşleştirin.
| z | Sol alan Φ(z) | Sağ alan |
|---|---|---|
| 0 | 0,5000 | 0,5000 |
| 1 | 0,8413 | 0,1587 |
| 1,96 | 0,9750 | 0,0250 |
| −1 | 0,1587 | 0,8413 |
İki kuyruklu örnek
|z| = 1,96 için iki uçtaki toplam alan yaklaşık 2 × 0,0250 = 0,0500 olur. Bu sayı bir hipotezin doğru olma olasılığı değildir. Model ve test bağlamı belirtilmeden yalnızca z değerinden bilimsel hüküm çıkarılmaz.
Hesabı deneyin
Aşağıdaki araç Φ(z) için sayısal yaklaşım kullanır. Ekranda sol, sağ ve iki kuyruklu alan birlikte gösterilir. Çok uç değerler yuvarlama nedeniyle 0 veya 1 görünebilir; araç hassas kuyruk olasılıkları için uzman yazılımının yerine geçmez.
Normal dağılım alanları
Hesaplamak için düğmeyi seçin.
Φ(z) sayısal yaklaşımı; sonuçlar 6 ondalık basamağa yuvarlanır.
Kaynaklar ve köken
Kaynak kontrolü / web sürümü: 14 Ekim 2026. Arşiv belgesinin özgün tarihi ayrı tutulur.